数据科学与致命心脏病风险增加相关的常见药物对

哥伦比亚大学医学中心和哥伦比亚大学数据科学研究所的研究人员利用数据科学发现了一种潜在的危险药物相互作用。他们的发现发表在最新一期的《美国心脏病学会杂志》上。
       
       
        药物相互作用在医学领域一直是一个重要的研究领域。单独服用时，许多处方药是安全的，但一些药物在合并使用后会产生致命的后果。尽管许多相互作用是众所周知的，但还有一些相互作用对医生、制药公司和患者而言仍然是隐藏的。随着使用多种药物的美国人数量的增加，识别这些风险组合已成为当务之急。
       
        研究人员利用大数据的力量，找到了一种方法来扩大和改善对药物相互作用的搜索。他们挖掘了政府报告的药物副作用数据库和大学医院的患者记录档案，发现了八对与潜在致命心脏病风险较高相关的药物。在实验室中对单个心脏细胞进行了其中一对测试，他们发现了为什么这种药物组合可能会破坏某些患者心脏的正常电活动。
       
        研究的两种药物是头孢曲松和兰索拉唑。头孢曲松是一种抗生素，以rocephin品牌出售，兰索拉唑是一种胃灼热药物，以prevacid品牌出售。单独使用这两种药物不会带来已知的与心脏相关的风险。然而，当这两种药物在一起使用时，它们可能会增加患者患上长qt综合征的心脏病的机会。长qt综合征可能会导致心律异常，在极少数情况下会导致猝死。研究发现，同时服用头孢曲松和兰索拉唑的患者长qt间期延长的可能性是单独服用这两种药物的患者的1.4倍。
       
        这项研究的资深作者、哥伦比亚大学医学中心生物医学信息学助理教授、哥伦比亚大学数据科学研究所成员尼古拉斯·塔托内蒂博士表示：“最令人惊讶的是，你可以从数十亿个数据点的数据库中，做出两个分子在一起可以改变单个心脏细胞中蛋白质功能的预测。这意味着这些算法在医学研究中非常有用。”
       
        这个不寻常的合作引发了进一步的调查。《芝加哥论坛报》的一名记者联系了塔托内蒂，了解他之前在开发算法以发现危险的药物相互作用方面的工作。当时，塔托内蒂专注于糖尿病，寻找可提高血糖的药物组合，但对他的工作缺乏兴趣导致他感到沮丧。记者山姆·罗伊提出了一个主意，即如果塔托内蒂将搜索转移到识别可能致命的心脏药物相互作用上，可能会引起更多人的关注。
       
        塔托内蒂随后被介绍给了雷蒙德·伍斯利，他是医学博士，也是药物诱导的长qt综合征的国家专家。伍斯利的早期工作导致从市场上删除了危险的过敏药物。伍斯利向塔托内蒂提供了一系列已知会导致qt延长和一系列副作用的药物，塔托内蒂用这些信息编写了一种算法，用于搜索美国食品和药物管理局的药物副作用数据库，以匹配与qt延长相关的一系列副作用的药物对。
       
        这项研究的结果强调了数据科学在药物相互作用研究中的重要性。通过挖掘大数据和应用算法，研究人员能够发现可能的危险药物相互作用，从而为患者的健康提供更好的保障。这项研究的发现也提醒人们，尽管某些药物在单独使用时是安全的，但在合并使用时可能会产生意想不到的结果，因此在开展医疗实践时需要更加谨慎和细致的考虑。